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Diplômé de l’école supérieure d’ingénieurs en électronique et électrotechnique de Paris et de l’université Pierre-et-Marie-Curie, Yann Le Cun est responsable de la recherche en intelligence artificielle de Facebook. En 2019, il est le lauréat du prix Turing, équivalent du Nobel d’informatique. Spécialiste du machine learning et du deep learning, il décortique lors de ses conférences des sujets variés tels que la reconnaissance d’images et les réseaux de neurones artificiels.
Yann LE CUN
Titulaire d’un DEA et d’un doctorat de l’université Pierre-et-Marie-Curie, Yann Le Cun est un passionné d’informatique et de sciences numériques. Trente années durant, il mène des recherches sur l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage automatique profond (deep learning).
Ce professeur d’informatique et de neurosciences à l’université de New York publie ainsi près de 200 articles et documents sur ces deux branches fondamentales de l’intelligence artificielle (IA). Il est l’auteur de l’ouvrage intitulé Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond paru aux éditions Odile Jacob.
Après avoir rejoint l’université de Toronto puis les laboratoires AT & T, Yann Le Cun travaille au développement technologique des voitures autonomes au sein du Center for data sciences (New York). En 2017, il devient le directeur scientifique de la Facebook artificial intelligence research (Fair).
Aujourd’hui, ce chercheur et conferencier focalise ses recherches sur la reconnaissance d’images et de vidéos. Il partage, entre autres, les méthodes utilisées par Facebook pour reconnaître les visages, mesurer la similitude de deux objets (apprentissage de métriques) et détécter automatiquement le contexte d’une photo.
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